반복 업무의 추론비가 내려갔다: 짧은 입력과 긴 입력의 가격은 다르다 (Claude Haiku 5.5)
Claude Haiku 5.5의 낮아진 요금은 입력 길이와 추론 강도에 따라 달라집니다. 고객지원·분류·요약 업무를 작은 모델에 맡길 범위와 큰 모델의 재처리 조건을 짚습니다.
주제
AI 모델
AI 모델 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
장애 진단 105회에 추론비 15센트: 싼 판단 모델이 맞힌 것과 놓친 것 (Jev)
105번의 장애 진단에 든 Jev 추론비는 약 15센트였습니다. 수집기가 한 일과 두 실패 사례를 통해 저비용 1차 분류와 심층 조사를 나눌 조건을 살펴봅니다.
문의 분류를 챗봇에 맡길 필요가 줄었다: 사진도 판단하는 의사결정 모델 (Clef)
Cloudflare의 Clef는 사진과 문의 내용을 받아 선택지별 확률을 반환합니다. 공개 가중치와 과제별 품질·지연시간을 비교하고, 자동 처리와 사람 검토를 나눌 조건을 짚습니다.
더 정확한 문의 분류를 위해 몇 초까지 기다릴까 (Jeeves)
Jeeves는 답을 고르기 전에 추론해 일부 과제의 정확도를 높입니다. 같은 모델의 설정별 지연을 비교하고, 문의 분류와 승인 자동화에서 얼마나 기다릴지 정하는 방법을 살펴봅니다.
AI 업무 도구를 고를 때 속도와 비용 계산이 달라진다: Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5는 Sonnet 5와 같은 API 가격을 유지하면서 작업당 비용을 최대 30% 낮췄다고 Anthropic이 밝혔습니다. AI 업무 도구를 토큰 가격이 아니라 완료 비용으로 비교하는 방법을 정리합니다.
AI 도입비 계산이 먼저 바뀐다: GPT-6 Sol·Luna
OpenAI가 GPT-6 Sol과 Luna의 API 가격을 낮추면서 AI 도입비 계산도 입력·출력 토큰, 재시도, 캐시까지 다시 볼 필요가 생겼습니다.
AI가 문장 대신 선택지만 고르면, 챗봇 밖에서 무엇을 할 수 있을까
Jev는 문장 대신 선택지와 확률을 반환합니다. 기존 모델의 제한된 출력과 무엇을 비교해야 하는지, 빠른 응답과 올바른 판단을 왜 나눠 봐야 하는지 살펴봅니다.
AI에게 글을 맡길 때, 문장 대신 결함을 받아야 하는 이유
AI에게 대체 문장보다 결함 진단을 요청하는 편집 방법을 살펴봅니다. 사람이 고친 두 문안을 새 대화에서 비교할 때, 빼야 할 수정 이력과 남겨야 할 독자·목적을 구분합니다.
내 기기에서 돌리는 AI, 모델 크기 5.9GB가 바꾸는 도입 조건
PrismML이 5.9GB 언어 모델 Bonsai 2 27B를 공개했습니다. 파일 크기와 실행 메모리, 기기별 처리 속도를 나누어 로컬 AI 도입 조건을 살펴봅니다.
이미지 생성은 얼마나 빨라졌나: GPT-Image-2.5의 전작·경쟁 모델 비교
GPT-Image-2.5의 가장 눈에 띄는 변화는 이미지 한 장을 기다리는 시간이다. 슬라이드 제작 서비스 Tosea가 공개한 비교에서는 같은 출력 토큰을 사용했을 때 GPT Image 2의 평균 37.3초가
반복 입력이 많은 AI 작업, 비용이 더 내려간 이유 (Claude Fable 5.1)
Claude Fable 5.1은 캐시 읽기 가격을 75% 낮췄습니다. 반복 문맥이 많은 에이전트 작업에서 예산이 어떻게 달라지는지, 무엇을 따로 측정해야 하는지 정리했습니다.
긴 문서 작업의 선택지가 늘었다 (Tencent Hy4)
Tencent Hy4 preview가 100만 토큰 이상 컨텍스트 창과 오픈소스 가중치를 공개했습니다. 긴 문서 작업에서 달라지는 선택지와 입력·출력·캐시 비용을 정리합니다.
