LLM으로 복잡한 주제를 배울 때, 답변보다 학습 순서가 중요한 이유
LLM으로 복잡한 주제를 배울 때는 답을 한 번 받는 일보다 기초 지식·정확도 검토·시뮬레이션의 순서를 설계하는 편이 학습 대상을 더 선명하게 만듭니다. 반도체 제조 과정을 애니메이션으로 만든 저자의 흐름을 풀어봅니다.
주제
AI 에이전트
AI 에이전트 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
Claude Code의 자동 모드 기본화가 바꾸는 에이전트 실행의 책임 경계
Claude Code 자동 모드가 8월 14일부터 새 세션의 기본값이 되면서, 에이전트 실행의 책임은 반복 확인창에서 신뢰 경계·확인 규칙·차단 규칙 설계로 이동합니다.
Airbnb의 평가 주도 개발: 생성형 AI 기능을 제품화하는 기준
Airbnb는 생성형 AI 기능의 품질을 출시 직전 점검이 아니라 개발의 입력으로 다루는 평가 주도 개발을 제시했습니다. 실제 오류를 기준으로 코드 검사·LLM 심판·사람의 판단을 연결하는 방법을 정리합니다.
Databricks가 말하는 AI 코딩 비용 관리: 토큰이 아니라 작업 단위로 보는 법
Databricks는 AI 코딩 비용을 토큰 한도가 아니라 완료한 작업 단위로 관리해야 한다고 제안했습니다. 모델 라우팅, 비용 가시성, 컨텍스트 절제가 어떻게 함께 작동하는지 정리합니다.
Claude Code 세션 간 메시지가 바꾸는 병렬 작업의 연결 방식
Claude Code v2.1.224부터 macOS·Linux에서 독립 세션끼리 텍스트 메시지를 주고받는 세션 간 메시지 기능이 작동합니다. 대화 기록이나 파일은 옮기지 않고, 발견 사항 인계·워크트리 조율·상태 보고에 쓰는 좁은 통로입니다.
Hermes Agent 설치 방법: VPS·유휴 컴퓨터에서 macOS·Windows·Linux로 시작하기
Hermes Agent를 VPS나 유휴 컴퓨터에 설치할 때 필요한 macOS·Windows·Linux별 공식 명령과 모델 설정, 첫 대화 검증 순서를 정리했습니다.
100배 싼 오픈 모델이 검색에서 경쟁하려면 필요한 설계
Neon과 Castform은 기업 코퍼스 검색에 맞춰 후처리한 4B 오픈 모델이 비용을 크게 낮추면서 경쟁할 수 있는 설계를 제시했습니다. 핵심은 모델 크기보다 질문·검색 도구·보상 함수를 같은 업무 흐름으로 연결하는 일입니다.
AI 자기개선의 병목은 모델이 아니라 하네스에 있다
AI 자기개선의 가까운 병목은 모델 가중치보다 실행·기억·평가를 조율하는 하네스에 있습니다. 실패 기록과 분리된 검증이 왜 핵심인지 정리했습니다.
Pi가 최소한의 코딩 하네스로 확장성을 확보한 방식
Pi는 기본 도구와 안내문을 작게 두고, 프로젝트별 반복 절차는 확장으로 분리했습니다. Databricks의 과업 비용 측정과 Shopify의 Autoresearch 사례로 그 경계를 살펴봅니다.
AI-퍼스트 기업의 속도는 인원 감축이 아니라 의사결정 구조에서 나온다
AI로 초안을 빨리 만드는 것만으로 제품 조직이 빨라지지는 않습니다. NFX가 제안한 미션 팟을 통해 출시·측정·학습까지 이어지는 의사결정 구조를 살펴봅니다.
충분히 똑똑한 AI는 널렸다: 이제 가장 중요한 건 속도다
속도 최적화 엔지니어 마틴 알더슨이 처음으로 모델을 지능이 아니라 속도로 고르고 있다며, 초당 토큰 수 체감 기준과 5배 빨라져도 에이전트 턴은 2배만 빨라지는 이유를 정리했습니다.
처음 쓰는 사람을 위한 Claude Code 설치: 준비부터 첫 실행까지
터미널을 여는 법부터 Git의 역할, 웹·앱 코드와 Python 코드를 실제로 실행하는 방법, 운영체제별 설치와 첫 실행 순서를 안내합니다.
