기술을 보고,
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새로 나온 기술과 제품이 만들어 내는 변화의 쓰임을 기록하는 블로그입니다.

최근 글

데이터의 개념: 기록에서 판단까지

데이터를 많이 모아도 질문에 답할 수 없다면 쓸 수 없습니다. 기록을 정제·태깅·설계해 판단으로 연결하는 과정을 설명합니다.

기록, 구조, 정보, 판단으로 이어지는 데이터의 네 단계

AI 리뷰가 빨라져도 품질은 보장되지 않는 이유

207개 오픈소스 프로젝트의 PR 102만 건을 분석한 연구에서 AI 에이전트 리뷰는 결정을 앞당길 수 있었지만, 반복 검토자 편중 같은 품질 위험 신호는 줄지 않았습니다.

AI 코드 리뷰에서 빠른 결정과 리뷰 품질 위험이 서로 다른 지표라는 점을 보여주는 대표 도식

드문 데이터베이스 오류가 서비스 장애가 되기까지

Tailscale은 6개월간 SQLite 손상 19건을 추적해 체크포인트와 쓰기 트랜잭션의 희귀한 경합을 찾아냈습니다. 패치 뒤에도 복구 기록과 경고를 통해 수정이 실제 장애를 막는지 검증했습니다.

Tailscale 제어 평면이 독립된 여러 샤드와 각 샤드의 SQLite 데이터베이스로 나뉜 구조를 보여 주는 공식 도식