AI 답변이 우리 회사 맥락을 놓칠 때, 마케팅팀이 먼저 만들 것
마케팅팀이 AI 답변에 회사 맥락을 넣으려면 프롬프트보다 먼저 실험과 회고에서 나온 판단을 재사용 가능한 기록으로 만들어야 합니다.
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AI가 코드의 70%를 맡은 뒤, 개발 조직이 다시 설계할 운영 방식 (Uber)
Uber는 풀 리퀘스트의 70% 이상을 에이전트가 맡는 환경에서 작업별 비용·품질·처리량을 함께 운영합니다. 개발 조직이 바꿔야 할 실행 환경과 평가 기준을 정리했습니다.
반복 입력이 많은 AI 작업, 비용이 더 내려간 이유 (Claude Fable 5.1)
Claude Fable 5.1은 캐시 읽기 가격을 75% 낮췄습니다. 반복 문맥이 많은 에이전트 작업에서 예산이 어떻게 달라지는지, 무엇을 따로 측정해야 하는지 정리했습니다.
하루 5만 달러짜리 AI 뉴스 방송이 보여준 것
Mirage는 24시간 AI 뉴스 방송에 하루 약 5만 달러를 썼습니다. 그럴듯한 아바타와 1분짜리 평균 시청 시간이 보여 준 비용, 대화, 사실 검수의 문제를 살펴봅니다.
에이전트가 프로젝트 규칙을 잊지 않게 하는 법: Matt Pocock skills 설치와 활용
Matt Pocock skills는 설치 명령 모음이 아니라, 코딩 에이전트가 이슈·라벨·프로젝트 문서를 같은 규칙으로 읽게 하는 작업 흐름입니다. 어떤 팀에 맞는지와 실제 활용 순서를 정리합니다.
데이터센터 부지를 고를 때 전력만 보면 안 되는 이유 (펜실베이니아의 새 규칙)
펜실베이니아는 데이터센터의 전력 확보만으로 허가가 진행되지 않도록 새 규칙을 만들었습니다. 25MW 기준과 지역 승인, 물·환경 조건이 부지 평가에 어떻게 들어오는지 설명합니다.
벡터 검색 비용이 커질 때, 데이터베이스 교체 전에 비교할 기준 (Booking.com)
부킹닷컴이 벡터 데이터베이스를 OpenSearch에서 Weaviate로 바꾼 사례에서, 비용 비교보다 먼저 검색 품질을 통일한 시험 설계 순서를 설명합니다.
AI를 붙일수록 데이터팀이 먼저 정해야 할 것: 의미와 책임
AI가 데이터를 읽기 전에 데이터팀이 먼저 정할 것은 저장소가 아니라 의미와 책임입니다.
AI 윤리 원칙이 생긴 뒤, 제품팀이 기획서에 넣어야 할 질문
정부가 2026년 8월 21일 공표한 대한민국 인공지능 윤리원칙의 3대 가치와 7대 원칙을 제품 기획서에 넣을 수 있는 실무 질문으로 바꿔 설명했습니다.
AI 업무 기능을 도입할 때, 직원과 관리자가 먼저 확인할 것 (ChatGPT Work)
ChatGPT Work는 파일과 도구를 연결해 검토 가능한 결과를 만드는 업무 기능입니다. 직원과 관리자가 자료 범위, 실행 권한, 사람 승인 지점을 먼저 정하는 방법을 정리했습니다.
AI 도구 예산보다 먼저 고쳐야 할 조직의 병목
AI 도구의 작업 속도만 보면 전체 생산성을 오해할 수 있습니다. 예산을 늘리기 전에 작성, 결정, 검토, 전달 중 어디에서 일이 기다리는지 기록하는 방법을 정리했습니다.
AI 에이전트 도입 장벽을 낮추는 변화: 설치와 브라우저 사용성 (OpenClaw 2.0)
OpenClaw 2.0은 첫 설치에서 이미 가진 구독·API 키·로컬 모델을 활용하고, 나머지 설정은 첫 대화 뒤로 옮겼습니다. 브라우저 앱도 에이전트의 첫 대화와 진행 확인을 위한 작업대로 다시 만들었습니다.
