공장이 자동화될수록, 제조업 투자자가 다시 계산할 사람과 설비 (중국)
중국 공장의 로봇 도입은 인건비 절감만의 문제가 아닙니다. 공정별 자동화, 유지보전, 최종 품질 확인을 나누어 제조업 투자자가 다시 볼 숫자를 정리했습니다.
작성자
utomo
로그인 없이 X를 읽는 길이 닫힐 때, 플랫폼 의존 팀이 점검할 것 (Nitter)
X가 Nitter에 중단 요구를 보내면서 로그인 없이 X 게시물을 읽던 경로가 멈췄습니다. 팀의 모니터링·응대·리서치에 남은 Nitter 의존을 찾고 대체 기준을 정리합니다.
건강 질문을 AI에 먼저 묻는 사람이 늘 때, 서비스 운영자가 세워야 할 안전선 (Pew)
미국 성인 34%가 건강 관련 이유로 AI 챗봇을 써 봤다고 답했습니다. 건강 정보를 설명하는 서비스가 증상 판단과 정서 지원까지 닿을 때 필요한 세 가지 운영 안전선을 정리합니다.
사람에게 맡기던 데이터 작업이 사라질 때, AI 서비스 팀이 다시 짜야 할 운영 계획 (Amazon Mechanical Turk)
Amazon Mechanical Turk가 2026년 9월 30일 종료됩니다. AI 서비스 팀이 사람 검수·데이터 작업의 입력, 품질 기준, 제품 연결을 다시 설계하는 순서를 정리했습니다.
청소년 보호 기능이 기본값이 아닐 때, 제품팀이 배워야 할 설계 책임 (Instagram)
인스타그램 Take a Break의 낮은 초기 사용률은 안전 기능의 성과를 ‘켜 둔 사람’만으로 읽을 수 없다는 점을 보여 줍니다. 청소년 보호 기본값과 제품팀의 측정 책임을 정리합니다.
새 PC 교체 시점이 바뀔 때, Apple M6·M5 Ultra가 보여주는 선택 기준
애플의 M6와 M5 Ultra는 단순 성능 비교 대상이 아닙니다. 새 PC 교체 때 메모리 용량·대역폭·작업 규모로 Mac mini와 Mac Studio의 선택 기준을 정리했습니다.
GSD 설치 방법: macOS·Windows·Linux에서 AI 코딩 워크플로 시작하기
GSD Core를 macOS·Windows·Linux에서 설치해 Claude Code·Codex 등 AI 코딩 도구의 계획·실행 워크플로를 시작하는 방법입니다. Node.js 조건과 전역·프로젝트 범위 선택도 함께 안내합니다.
내 PC에서 만든 그림에도 식별자가 남을 때, 윈도우 사용자가 알아야 할 것
Paint와 사진 앱의 일부 AI 기능은 PC에서 이미지를 만들어도 온라인 안전 처리와 출처 정보를 함께 사용합니다. 보이는 로고와 보이지 않는 식별자, C2PA의 차이를 정리합니다.
무료 클라우드가 끝날 때, 비영리단체가 먼저 점검할 데이터 탈출 계획
Microsoft의 무료 비영리 라이선스 종료 사례는 클라우드 전환이 비용 문제가 아니라 데이터와 업무 연결의 이전이라는 점을 보여줍니다. 종료일 전에 계정, 우선 자료, 자동화, 권한을 점검하고 새 환경에서 실제 업무를 시험해야 합니다.
AI로 만든 음악을 차트에서 뺄 때, 창작자가 다시 확인할 기준
호주 ARIA가 생성형 AI 음악의 차트 적격 기준을 2026년 8월부터 적용합니다. AI 사용 여부가 아니라 리드 보컬·주요 연주 등 창작 요소의 중심을 누가 만들었는지와 제출 기록을 정리합니다.
AI 코딩 작업 한도를 다시 만났을 때, 팀이 자동화 흐름을 나눠야 하는 이유
Codex와 ChatGPT Work의 5시간 사용 한도가 다시 적용될 때, 팀 자동화를 긴급·반복·예약·검토 흐름으로 나눠야 하는 이유를 정리했습니다.
PC 교체 예산을 다시 볼 때, AMD 점유율 30%가 말해주는 것
AMD의 x86 클라이언트 CPU 출하 비중이 30.3%를 기록했습니다. PC 교체 예산에서는 CPU 단품가 대신 기존 부품과 플랫폼 총비용을 함께 비교해야 합니다.
