출처 링크가 있어도 통계는 달랐다: 인용 1,285건을 거슬러 찾은 원연구
출처 링크가 달린 통계 1,285건을 추적하자 원연구와 같은 내용을 확인한 비율은 약 40%였습니다. 숫자는 그대로인데 조사 대상이 바뀌는 재인용 사례와 보고서에 통계를 옮기기 전 확인할 항목을 살펴봅니다.
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연구 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
고장·고객지원, 리뷰보다 후기에 많았다
유튜브 제품 리뷰와 레딧 사용 후기를 비교하니 고장·내구성·고객지원이 언급되는 비중부터 달랐습니다. 앱에 대한 평가와 집계의 분모를 함께 살펴봅니다.
코드는 30% 늘었는데 완성한 기능은 늘었을까: 718곳 기업 연구가 짚은 검토 병목
718개 기업의 연구에서 코딩 에이전트 도입 후 작성량은 늘었지만, 완료한 기능의 유의한 증가는 확인되지 않았습니다. PR 검토 기간과 수정 요청이 늘어난 이유를 살펴봅니다.
전기요금 오른 진짜 이유, 미국 최대 전력망 PJM의 120억달러짜리 모델링 실수
세미애널리시스가 미국 최대 전력망 PJM의 발전 설비 신뢰도 모델을 역설계해 2025~2027년 두 차례 경매에서 120억 달러가 과다 청구됐다는 분석을 공개했습니다. 겨울철 터빈 출력 상승분과 내한성 개선을 반영하지 않은 것이 핵심 원인입니다.
코드를 계속 다시 쓰는 시대, 제품팀이 더 먼저 정해야 할 것
코드 재생성 비용이 낮아질수록 제품팀의 장기 자산은 구현보다 요구사항이 됩니다. 성공·예외·금지 경계·통과 기준을 먼저 정해야 합니다.
AI 자기개선의 병목은 모델이 아니라 하네스에 있다
AI 자기개선의 가까운 병목은 모델 가중치보다 실행·기억·평가를 조율하는 하네스에 있습니다. 실패 기록과 분리된 검증이 왜 핵심인지 정리했습니다.
생성형 AI가 바꾼다는 소프트웨어 개발, 여덟 가지 통념을 다시 본다
생성형 AI가 개발을 빠르게 만드는 것은 사실이지만, 코드 생성 속도만으로 팀의 전달 속도와 품질을 판단할 수는 없습니다. ACM Queue가 짚은 여덟 통념으로 병목·측정·도입 조건을 다시 봅니다.
크래프톤, 21B 한영 이중언어 음성 AI "A.X K2 Raon-Speech" 공개
크래프톤이 음성 인코더·코덱을 독자 학습해 SK텔레콤 A.X K2 Light와 결합한 21B 한영 이중언어 음성 AI "A.X K2 Raon-Speech"를 허깅페이스에 공개했습니다.
개발자가 도구에 집착하는 이유: 도구는 신뢰를 담아 둔다
AI 코딩 도구 사용은 76%에서 84%로 늘었지만 결과물을 신뢰한다는 응답은 40%에서 29%로 줄었습니다. 도구가 아니라 그 도구를 둘러싼 검증 프로세스가 신뢰를 만든다는 진단입니다.
OpenAI, 수학·이론컴퓨터과학에서 거둔 10가지 진전
OpenAI가 수학·이론컴퓨터과학의 10년 이상 정체된 공개 문제 10개에서 내부 모델 Astra로 새 결과를 냈고, Lean 인증서로 형식 검증까지 공개했습니다.
미국이 박사과정을 4년과 산업 연구로 묶으려는 이유
NSF는 대학 연구와 산업 현장 경험을 묶은 4년 박사과정 파일럿으로 박사 훈련과 실제 STEM 진로의 간극을 줄이려 합니다.
