서비스 홍보 뒤 몰려든 봇: 방문 수와 서버 부하를 나눠 보는 법
Hacker News 소개 뒤 서비스가 느려졌지만 실제 이용자는 많지 않았습니다. 운영자는 요청 경로와 요청 주체를 나눠 서버 부하의 거의 절반이 한 요청 주체에서 왔다는 점을 찾았습니다.
유토모 테크로그새 기술과 제품 이야기
주제
봇 트래픽 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
Hacker News 소개 뒤 서비스가 느려졌지만 실제 이용자는 많지 않았습니다. 운영자는 요청 경로와 요청 주체를 나눠 서버 부하의 거의 절반이 한 요청 주체에서 왔다는 점을 찾았습니다.
Google 앱 광고의 설치 수가 늘어도 실제 사용자가 늘었다고 단정할 수 없습니다. Dayzle 사례를 바탕으로 앱 팀이 봇 의심 트래픽과 첫 가치 행동을 함께 점검하는 방법을 정리합니다.
AI 크롤러 비용은 접속 횟수보다 서버가 어떤 요청을 처리하는지에서 커집니다. git.kernel.org 사례를 바탕으로 URL 공간, 익명 렌더링 비용, 대량 전송 경로를 나누는 방법을 정리합니다.
PatronView 운영자는 150만 페이지에서 분석 도구가 놓친 대규모 봇 요청을 서버 로그로 확인했습니다. 크롤러별 유입 가치와 챌린지 해결률로 방어 규칙을 조정한 방식을 정리합니다.