Scrapling 설치 방법: macOS·Windows·Linux에서 CLI로 웹페이지 저장하기
Scrapling을 macOS·Windows·Linux에 설치하고, 코드 없이 페이지를 저장하는 CLI 명령과 AI 에이전트용 MCP 서버까지 연결하는 순서를 정리했습니다.
주제
개발도구
개발도구 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
AI 에이전트에게 일을 맡길 때, 자율성보다 중요한 것은 멈추는 조건이다
AI 에이전트에게 여러 작업을 동시에 맡길 때, 자율성을 넓히기보다 멈추는 조건을 먼저 정해야 안전하다는 실무 원칙을 정리했습니다.
세션 없이도 돌아가는 MCP, 대규모 서버 운영 부담을 낮춘 최대 개편
MCP 사양이 프로토콜 계층의 세션을 없애고 무상태 방식으로 바뀌었습니다. 서버를 여러 대로 늘릴 때 필요했던 고정 라우팅과 세션 저장소 부담이 사라졌습니다.
유료 한글 프로그램 없이 HWP 문서를 열고 고치는 방법 (오픈소스 HOP)
정품 한글이 없어도 HWP·HWPX 문서를 macOS·Windows·Linux에서 무료로 열고 편집할 수 있는 오픈소스 앱 HOP를 소개합니다.
AI 리뷰가 빨라져도 품질은 보장되지 않는 이유
207개 오픈소스 프로젝트의 PR 102만 건을 분석한 연구에서 AI 에이전트 리뷰는 결정을 앞당길 수 있었지만, 반복 검토자 편중 같은 품질 위험 신호는 줄지 않았습니다.
에이전트가 만든 코드를 맥락째 검토하는 협업 방식 (Delta)
Zed가 Delta 비공개 베타를 시작했습니다. 에이전트가 만든 코드의 대화·작업 트리·검토 의견을 같은 스레드에 연결해 팀이 변경 이유까지 함께 검토하는 방식입니다.
AI 시대에도 코드 리뷰를 숙련해야 하는 이유
AI가 코드를 빠르게 제안하는 시대에도 변경의 실행 맥락과 실패 경로를 읽는 코드 리뷰 역량은 남습니다. 실제 PR 사례와 연구를 바탕으로 리뷰를 팀의 학습 과정으로 다룹니다.
Ponytail 설치 방법: AI 코딩 에이전트가 과잉 구현을 줄이는 법
Ponytail을 Claude Code·Codex·Hermes Agent에 설치하고, 과잉 구현을 줄이는 모드를 확인하는 macOS·Windows·Linux별 순서를 정리했습니다.
팀이 커져도 배포를 늦추지 않는 코드베이스 운영법 (토스 모노리포)
토스는 모노리포를 쪼개는 대신 핵심 의존성을 카탈로그로 표준화해, 100명 넘는 프론트엔드 조직의 검증·이전·배포 경로를 관리했습니다.
AI가 코드를 써도 개발의 어려움이 사라지지 않는 이유
AI가 코드 초안을 빠르게 만들수록 요구 해석과 통합·검증의 중요성은 더 커집니다. 코드 생성과 개발 책임의 차이를 정리했습니다.
AI 에이전트를 실제 업무에 붙이기 전, 격리 환경부터 필요한 이유 (Docker Sandboxes)
Docker Sandboxes는 AI 코딩 에이전트를 전용 마이크로VM에서 실행합니다. 작업 공간, 네트워크, MCP 도구의 실제 경계를 나누면 자동 실행을 어디까지 맡길지 정할 수 있습니다.
코드를 계속 다시 쓰는 시대, 제품팀이 더 먼저 정해야 할 것
코드 재생성 비용이 낮아질수록 제품팀의 장기 자산은 구현보다 요구사항이 됩니다. 성공·예외·금지 경계·통과 기준을 먼저 정해야 합니다.
