AI가 코드의 70%를 맡은 뒤, 개발 조직이 다시 설계할 운영 방식 (Uber)
Uber는 풀 리퀘스트의 70% 이상을 에이전트가 맡는 환경에서 작업별 비용·품질·처리량을 함께 운영합니다. 개발 조직이 바꿔야 할 실행 환경과 평가 기준을 정리했습니다.
주제
개발 생산성
개발 생산성 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
AI 도구 예산보다 먼저 고쳐야 할 조직의 병목
AI 도구의 작업 속도만 보면 전체 생산성을 오해할 수 있습니다. 예산을 늘리기 전에 작성, 결정, 검토, 전달 중 어디에서 일이 기다리는지 기록하는 방법을 정리했습니다.
AI가 쓴 코드가 길어질수록, 리뷰 팀이 줄여야 할 것은 주석이다
AI가 쓴 긴 주석은 맥락이 아니라 다시 확인할 주장일 수 있습니다. 코드 밖의 계약과 선택 이유만 남기고, 승인 근거를 동작과 테스트로 옮기는 리뷰 방법을 정리합니다.
생성형 AI가 바꾼다는 소프트웨어 개발, 여덟 가지 통념을 다시 본다
생성형 AI가 개발을 빠르게 만드는 것은 사실이지만, 코드 생성 속도만으로 팀의 전달 속도와 품질을 판단할 수는 없습니다. ACM Queue가 짚은 여덟 통념으로 병목·측정·도입 조건을 다시 봅니다.
