AI가 프로토타입을 빠르게 만들어도 제품 안목이 남는 이유
생성형 AI가 프로토타입 구현을 빠르게 만들면서, 제품팀의 병목은 무엇을 만들고 버릴지 판단하는 일로 이동했습니다. 작동하는 데모와 책임질 제품 사이에 남는 안목의 역할을 살펴봅니다.
주제
AI 리터러시
AI 리터러시 관련 글을 모았습니다. 유토모 테크로그에서 새 기술과 제품이 일과 제품에 만드는 변화를 살펴봅니다.
취미 프로그래밍 공동체가 LLM 사용에 반발하는 이유
취미 프로그래밍 공동체가 LLM 생성 결과물에 반발하는 이유를, 결과보다 이해와 신뢰 축적을 중시하는 문화에서 풀어냈습니다.
AI 시대의 네 가지 우상: 우리는 모델이 아니라 무엇을 오해하는가
프란시스 베이컨의 네 가지 우상으로 AI 사용자의 판단 오류를 다시 읽습니다. 의인화, 개인 경험의 과잉 일반화, 용어의 착시, 그럴듯한 답변에 대한 맹신을 피하는 네 가지 질문을 정리했습니다.
같은 LLM인데 왜 다른 답이 나올까: 테렌스 타오가 증명한 전문성의 힘
테렌스 타오가 챗GPT와 나눈 대화를 근거로, LLM 프롬프팅의 핵심 기술은 요령이 아니라 그 분야에 대한 실제 전문성이라는 주장을 정리했습니다.
