아무나 AI로 제품을 만드는 시대에도 프로덕트 매니저가 여전히 필요한 이유

마티 케이건이 벤 에반스의 글을 인용해 AI 시대에도 프로덕트 매니저가 필요한 이유를 정리했습니다. 핵심은 도구를 쓰는 능력과 만드는 능력이 서로 다른 스킬이라는 점입니다.

AI로 누구나 도구를 만들 수 있는 시대에도 프로덕트 매니저 역할이 남는 이유를 요약한 표지 이미지
마티 케이건이 정리한 AI 시대 프로덕트 역할의 핵심.

실리콘밸리 프로덕트 그룹(SVPG) 창립자 마티 케이건(Marty Cagan)이 8월 10일 자신의 블로그에 "프로덕트 역할의 새로운 정의(A Fresh Definition of The Product Role)"라는 글을 올렸다. 그는 지난 수십 년간 프로덕트 매니저 역할을 정의하는 문장을 최소 백 개는 봤다고 적으면서도, 최근 읽은 한 글에서 AI 시대 프로덕트 매니저의 역할을 가장 잘 설명한 문장을 찾았다고 말한다. 그 글을 쓴 사람은 프로덕트 업계 사람이 아니라 테크 산업 분석가 벤 에반스(Benedict Evans)다.

AI로 누구나 도구를 만들 수 있는 시대에도 프로덕트 매니저 역할이 남는 이유를 요약한 표지 이미지
마티 케이건이 벤 에반스의 글을 인용해 정리한 AI 시대 프로덕트 역할의 핵심.

도구를 쓰는 사람과 도구를 만드는 사람은 다르다

에반스가 쓴 글의 제목은 "대부분의 사람은 도구를 만드는 사람이 아니다(Most People Aren't Tool Builders)"다. 그의 유료 뉴스레터에 실려 구독자가 아니면 읽을 수 없지만, 그는 최근 같은 내용을 20분짜리 팟캐스트로 무료 공개했다. 핵심 주장은 이렇다. AI 덕분에 누구나 바이브 코딩으로 앱을 만들거나 에이전트로 업무를 자동화할 수 있게 됐다고 해도, 대부분은 시도조차 하지 않고, 시도한 사람 중에서도 성공하는 경우는 드물다.

에반스는 그 이유를 도구를 잘 쓰는 사람과 도구를 잘 만드는 사람의 스킬 차이에서 찾는다. 그는 이렇게 표현한다. "도구를 쓰는 데 정말 뛰어난 사람과 도구를 만드는 데 정말 뛰어난 사람은 같은 사람이 아니다." 그가 든 예시는 명료하다. "좋은 영업 소프트웨어를 만들려면 영업에 대해 많이 알아야 하지만, 영업을 잘한다고 영업 소프트웨어를 잘 만들게 되는 것은 아니다."

도구를 잘 쓰는 사람과 도구를 잘 만드는 사람의 스킬 차이를 비교한 도식
벤 에반스가 짚은 사용자와 창작자의 스킬 차이.

케이건이 매핑한 세 가지 능력

케이건은 에반스가 프로덕트 용어를 거의 쓰지 않고도 강한 프로덕트 매니저가 갖춰야 할 세 가지 능력을 정확히 짚었다고 본다. 첫째, 많은 사람이 불편함을 느끼고 그 불편을 해결할 아이디어까지 떠올리지만, 그 아이디어 뒤에 있는 더 일반적인 문제를 알아보는 사람은 많지 않다. 케이건은 이 능력을 프로덕트 매니저가 익혀야 할 문제 발견(problem discovery)에 대응시킨다. 둘째, 문제를 발견한 뒤에는 효과적인 해결책을 찾아낼 능력이 필요하다. 케이건은 이를 솔루션 발견 과정에서 다루는 가치 위험(value risk)에 대응시킨다. 셋째, 좋은 해결책을 넘어 회사에서도 통하는 해결책을 찾으려면 영업, 마케팅, 재무, 컴플라이언스, 법무 등 회사 전반에 대한 폭넓은 이해가 필요하다. 케이건은 이를 생존 가능성 위험(viability risk)에 대응시킨다. 그는 이 세 능력 중 어느 하나도 프로덕트 매니저만의 전유물은 아니지만, 세 가지를 모두 갖춘 사람은 실제로 드물다고 못 박는다.

벤 에반스가 설명한 세 가지 능력을 문제 발견, 가치 위험, 생존 가능성 위험이라는 프로덕트 매니지먼트 개념으로 옮긴 흐름도
에반스의 세 가지 능력과 케이건이 대응시킨 프로덕트 매니지먼트 개념.

1년 전 기대와 지금의 차이

케이건은 이 지점에서 자신의 과거 예측을 스스로 되짚는다. 그는 작년 5월 "프로덕트 창작자의 시대(The Era of the Product Creator)"라는 글에서, 생성형 AI 도구가 등장하면서 프로덕트 매니저뿐 아니라 디자이너·엔지니어·창업자까지 더 많은 사람이 강한 프로덕트 창작자 역할을 맡게 될 것이라 기대했다. 1년이 지난 지금 그는 이렇게 정리한다. "그 기대는 어느 정도는 맞았지만, 내가 바랐던 수준에는 전혀 미치지 못했다." 그는 문제가 도구에 있는 게 아니라 프로덕트 창작자가 세상을 바라보는 방식과 프로덕트라는 일 자체를 얼마나 깊이 이해하느냐에 있다고 본다.

1년 전 프로덕트 창작자 확산 기대와 1년 후 실제로 확인된 결과를 비교한 타임라인
케이건이 스스로 되짚은 1년 전 기대와 지금의 결과.

AI가 바꾸는 것은 문턱이지 문제가 아니다

에반스는 이 간극을 소프트웨어 회사와 컨설턴트가 여전히 존재하는 이유로 설명한다. 그는 이렇게 썼다. "AI는 누구나 자기 업무를 자동화할 도구를 만들기 쉽게 해준다. 다만 대부분의 사람과 회사는 도구를 만드는 사람이 아니고, 그렇게 생각하지도 않으며, 그렇게 할 수도 없고 하지도 않을 것이다. 이것이 소프트웨어 회사와 컨설턴트가 존재하는 이유다. AI는 문턱을 바꿀 뿐 문제 자체를 바꾸지 않는다." 그는 이어 이렇게 정리한다. "모두에게 도구를 만들 새로운 방법을 준다고 해서 모두가 도구를 만들게 되는 것은 아니다. 코드를 쓰는 것이 어려운 부분이 아니고 도구를 만드는 것 자체가 어려운 부분도 아니다. 어려운 부분은 그것이 존재해야 한다는 것을 아는 것과 어떻게 존재해야 하는지를 아는 것이며, 그건 다른 사람의 몫이다." 케이건은 이 문장이 프로덕트 역할이 왜 여전히 중요하고 앞으로도 그럴 것인지를 잘 보여주는 근거라고 마무리한다.

출처: Marty Cagan, SVPG, "A Fresh Definition of The Product Role" (2026-08-17 확인)